你坐在电脑前干活运城塑料挤出机价格，控制有个伙声不吭盯着你。你点哪它看哪，你填什么它记什么，等你作念完，它说句：下次这活我来。
这便是 Codex 刚刚发布的重磅，叫 Record & Replay。
翻译过来便是录制加复现。
你把套操作完满演示遍，Codex 在控制不雅察学习，然后把整套进程包成个 skill（手段）。下回要干雷同的活，新开个对话，让它调这个 skill，再告诉它此次那儿不样，剩下的它我方惩办。
图形界面，这个蓝本为了让东谈主类解脱大喊行而发明的伟大创造，当今有望成了 AI 给与电脑的现成基础设施。
「学徒」格式上线，Codex 开动复制你的使命流
诚然，不是所有任务齐适这样玩。
Record & Replay 对准的是那种重复、看个东谈主偏好、说不清亮但作念遍你就懂的活。适用场景有这样几个：报销、订泊车位、建个确立正确的 issue、发、拉周期报表。
这些活有个共同点。要么程序又固定又繁琐，要么里头藏着堆惟有你我方知谈的隐章程。
比如文献该奈何定名、某个字段默许填啥、到了某个支路口该往哪走。这种东西你要用笔墨条条写清亮给 AI，资本。不如径直作念遍，让它我方看。
操作过程也比思象中省事，主要拆成了七步。
先在 Codex 利用里开 Plugins（插件），搜索并添加 Record & Replay 插件。
然后它来要录制权限运城塑料挤出机价格，你准备好了就点欢喜。
剩下的便是你在 Mac 上广阔把活干遍。
这手艺 Codex 全程不雅察，学这套操作重心哪些地、动哪些窗口的推行。
录制会直开着，直到你主动罢手。是以记着，心作念阿谁任务就行，别录着录着开动干别的。
干完从菜单栏或悬浮层罢手，或者径直跟 Codex 说声也曾录完。
录完之后 Codex 会复盘遍刚捕捉到的进程，我方草拟个 skill。这个 skill 里写得很清亮：什么时候该用这套进程、需要哪些输入、按什么程序走、作念完奈何考据效果。
你如果认为它写得不够好，还能让它再磨。
几条录制提议值得照作念：
演示尽量短而完满；录之前先把办法和那些每次会变的输入告诉 Codex；用真实输入，但密码和明锐数据千万别录进去；录完后补上那些蹙迫的隐偏好，比如定名程序、字段默许值、方案点奈何选；进程作念完就停，别拖到关的收尾动作上。
至于，下次复现就简便了。新开对话，让它调这个 skill，把此次的具体值喂给它，比如要传哪个文献、建哪个 issue、报表要哪段时间。
有个要害设定需要看重：Codex 会把这个 skill 算作可复用的高下文（reusable context）运城塑料挤出机价格。
什么真义呢？这个 skill 不是段写死的剧本，而是份它每次齐能拿来参考、再结刻下环境机动实施的诠释书。是以同个 skill，此次传 A 文献、下次传 B 文献，它齐能套着用。
具体干活的时候，它会搭救刻下环境里能用的用具，包括 Computer Use、浏览器操作和已装配的插件，把进程跑完。
Codex 到底奈何「用电脑」
来看次公开演示。
这回 Codex 要学的是上传 YouTube 的完满进程。它的使命式是盯着用户在 YouTube Studio 里操作，把、选文献、敲笔墨这整串动作全捕捉下来。
诸如选文献、填标题和容颜、传缩略图、加字幕、设诡秘选项等等，Codex 全记下来了，随后展示了立复现的才略。
故真义的是，它不仅仅机械地照着程序复读，还试图搞懂背后的逻辑和门谈。
比如什么时候该把设成 Private、什么时候设 Unlisted，奈何管 .mp4 文献和 .srt 字幕文献这种成对的东西，元数据字段该奈何填，字幕奈何跟对上号。
它致使现场处理了次报错：
缺 Python 环境的时候，它径直从已装配的 skill 位置读信息，我方适配往常了。而这整段录下来，转译成个随时能调用的 skill。
换句话说，Codex 旦学会，表面上就能在没东谈主盯着的情况下反复实施。对那些天天要传堆的推行使命流来说，这事照实有效。
要搞懂它凭什么能复现，得先看 Codex 到底奈何操作电脑。
OpenAI 工程师 Jason 之前梳理过 Codex 用电脑的三条路，才略有访佛，各有各的地皮。总原则是：能用插件或 MCP 就先用，视觉措施留给结构化用具够不着的边角。
种叫 Computer Use运城塑料挤出机价格，袒护面广。
它能在 macOS 和 Windows 上看见并操作图形界面，通过窗口、菜单、键盘、剪贴板来动那些授权过的利用。
代价是慢，因为它得看界面、判断点哪、等反应、再证据景色，步回头。但刚正也知晓，那些莫得 API 的利用它也能拼集，比如 Spotify、Xcode、系统竖立、iOS 模拟器，致使能通过 iPhone 镜像去操作 iPhone。
在 macOS 上它还能后台跑，你能同期干别的。它信任鸿沟也宽，凡波及钱、账户、支付、笔据的调动，提议你全程在场盯着。
这也解说了为什么 Record & Replay 只可随着 Computer Use 起开启。它录下来的操作要复现，靠的便是 Computer Use 这套看界面、动鼠标键盘的底层才略。
二种是 Chrome 延伸。
它给与你也曾登录好的 Chrome，适那种靠账号、cookie、已认证标签页的任务，比如 Gmail、Salesforce、里面姿首盘。它能玩多标签，把同个任务的好几个标签页串成个完满使命流来阐明。
代价是它带着你的身份在动，隔热条PA66生产设备网站会把它的和提交齐当成你本东谈主，是以发送、发布、购买这种程序般得先过你审核。
三种是利用内浏览器。
它活在 Codex 对话里面，跟你分享同个渲染页面，特殊适开采调试 Web 利用。它大的特色是停止，不碰你的浏览器确立、cookie、延伸和登录会话。
需要的时候这是死心，不需要的时候反而是个干净的鸿沟。开采者能让它改代码、操作页面、截图、修完再跑遍，酿成个精采的反馈轮回，还能径直点页面元素留野情主张。
另外还有个叫 Appshot 的机制，它不操作电脑，只肃肃把 Codex 的看重力指到你目下的东西上。在 Mac 上连按两下 CMD 键，它就握前边阿谁窗口，把图像和笔墨临近对话。你对着个报错、封邮件、个看不懂的表单径直提问就行。
用 Jason 的话说，Appshot 肃肃指向，浏览器、Chrome 延伸和 Computer Use 肃肃出手。而 Record & Replay 录下来的 skill，恰是不错随时搭救上头纵情种或几种式来复现。
东谈主类操作软件的训诫运城塑料挤出机价格，正在变成 AI 手段
从本年以来，Codex 的发布节拍仍在不断加快，许多东谈主齐不知谈的是，Codex 利用、CLI 和 SDK 不是只可配 OpenAI 自模子。
在 config.toml 里配下 model_providers，你不错把 Codex 指向 Ollama、LM Studio 这类腹地开源模子，也能接 Mistral、Azure、Amazon Bedrock 这些三。传个 --oss 参数就能跑腹地 provider，不指定的话默许走 oss_provider。
� � https://developers.openai.com/codex/config-advanced-mode-local-providers
也便是说，Record & Replay 这种才略，载体自己是个对模子怒放的客户端。
它也有适用限制。Record & Replay 是从次演示里快速造 skill 的捷径，但如果你思把个牢固的包发给通盘团队、系结好几个 skill、加利用集成或 MCP 就业器、管装配元数据，那就别停在录制层面，敦厚包确立插件。
还有几个上手前好先知谈的死心。
Record & Replay 目前只在 macOS 上能用，发不袒护欧盟、英国和瑞士，何况须先开启 Computer Use 。
如果你是组织管制员，还有个坑得躲避：
如果你们用 requirements.toml 统管 Codex，那 [ features ] .computer_use 这项是连 Record & Replay 起管的。
� � https://developers.openai.com/codex/record-and-replay
哪天把 computer_use 设成 false，你会发现这俩起灭绝。是以如果你发现「我这儿根柢看不到 Record & Replay」，先去查这项是不是被关了。
「Record & Replay」的上线，看起来仅仅个录制和复现操作的小，但放到大的配景里，它代表的是 AI 与软件交互式的次变化。
往常，自动化的基础是 API。软件须先怒放接口，把才略封装成机器能够调用的就业，自动化用具和 AI 智力接办进程。莫得 API，莫得结构化进口，许多任务就法末端自动化。
因此，传统自动化的鸿沟，往往取决于软件昂扬怒放若干才略。
但当今，OpenAI 试图绕开这层死心。它不再条目软件门为 AI 提供接口，而是让 AI 径直学习东谈主类使用软件的式。东谈主能看懂按钮、菜单和窗口，它也去阐明；东谈主能完成、输入和切换页面，它也去实施。
这意味着，AI 的使命对象开动从 API 延伸到通盘图形界面。换言之，「Computer Use」肃肃赋予 AI 操作电脑的才略，而「Record & Replay」则肃肃把东谈主的操作训诫千里淀成可复用的手段。
这背后对应的，其实是操作系统角的变化。往常，操作系统是所有软件的组织者。咱们在 Mac 或 Windows 上装配各式利用，再由东谈主我方在不同软件之间切换、复制、整理和传递信息。
东谈主恒久是合并各个软件的中间层。
而当 AI 能够跨利用不雅察、阐明并实施任务时，它开动承担这层角。关于用户来说，关注点逐渐从「怎样操作软件」，转向「思完成什么事情」。
报销软件奈何填、后台奈何确立、多个系统之间怎样来往切换，这些细节表面上齐不错交给 AI 处理。照这样发展下去，改日确凿每每使用软件的，未是东谈主，而是 AI。
关于 AI 来说，漂亮的界面莫得道理，复杂的菜单也莫得道理。它关爱的是：这个软件能弗成完成任务、能弗成被调用、能弗成牢固实施进程。
从这个角度看，「Record & Replay」确凿故真义的地，不是又多了个自动化，而是它显现出种新的趋势：东谈主正在从软件的径直操作家，逐渐变成软件才略的试验者。
今天咱们学习奈何使用用具，改日大约蹙迫的项才略，是教学 AI 使用用具。
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