武汉大学南测绘筹议中心艾松涛课题组改进研发出款兼具可评释、轻量化与精度的南海冰密集度展望模子ASICast莆田隔热条设备，可终了单运挪动条目下，对未来数年、逐日、6.25km远离率的南海冰密集度的全季节展望。该模子为南海冰演变规矩筹议、地征象模拟及航路假想提供了种可靠的时代技巧。相干筹议后果发表于学术期刊 《International Journal of Digital Earth》（影响因子：4.9），博士筹议生胡昌宏为论文作家，艾松涛锻练为通信作家。作家包括中心博士后Shoukat Ali Shah，博士生蔡祎、褚馨徳、袁寒箫、崔濛，保加利亚南中心Christo Pimpirev锻练以及武汉大学生命科学学院彭锻练。

海冰密集度是表征地海冰变化的中枢参数，亦然大众征象系统、海洋环流与地航运的要道基础数据。刻下，南海冰不雅测数据大批存在滞后，难以幽闲及时展望需求；已有主流海冰展望案中，度学习模子虽精度可不雅，但里面机理“黑箱化”、可评释不及，海冰物理驱动模子则依赖复杂物理过程模拟，算力消费大、中始终展望踏实不及，二者均难以兼顾科学机理与工程实用。针对上述痛点，筹议团队改进提议了ASICast展望模子。该模子通过认知南海冰时候序列的频谱特征，异型材设备索要中枢变化周期，并结小二乘拟与自追溯等经典统计法构建展望框架。此假想不仅大幅裁减了假想复杂度，在保险模子可评释的前提下，终昭彰长周期的踏实展望。

图1 ASICast展望经过图

模子评测限定露出莆田隔热条设备，ASICast能发挥异且踏实独特：全年大部分时段展望准确率保捏在80以上，半数月份对海冰角落的展望准确率冲破90；在中始终展望区间（ 5–15 周）中的发挥于现存主流数据驱动模子。同期，该模子可在鄙俗假想环境下运行，具备业务化诳骗后劲。

图2 ASICast模子与度学习模子比拟限定

ASICast模子的研发，不仅进步了南海冰动态展望能力，也为完善地征象花式、化地科考与航运方案提供了要道时代赞助。该筹议取得了国研发目标和中央校自主科研等神色资助。

论文信息：莆田隔热条设备

Hu, C., Ai, S., Shah, S. A., Ding, X., Cai, Y., Chu, X., Yuan, H., Cui, M., Pimpirev, C., & Peng, F. (2026). ASICast: A novel model for daily Antarctic sea ice concentration prediction. International Journal of Digital Earth, 19(1), 2696680. https://doi.org/10.1080/17538947.2026.2696680

信息开始：南测绘筹议中心莆田隔热条设备。

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