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接待大来到《如何用AI创造（简直）切》。咱们相配兴能开设这门课程。动作媒体实验室的传统，这是次开设，紧随《如何制作（简直）切》和《如何训诲（简直）切》之后，咱们出了三部曲《如何用AI创造（简直）切》。咱们相配兴能在这个学期担任你们的教学团队。

我的名字是Paul，是麻省理工学院媒体实验室和EECS的新教员，着个多感官智能辩论小组。除了我除外，咱们还有两位相配棒的助教——Chanaka和David，他们将协助功课并指些课程辩论方法。咱们都是名为“多感官智能”的大团队的部分，这是麻省理工学院媒体实验室的个新辩论小组。

咱们的辩论注于构建能够真实继承宇宙上任何事物的AI系统，咱们称之为下代AI——本色上是多感官的系统。你通过视觉来贯串语言、手势以及宇宙上的各式传感器。因此，本课程的个将是：咱们如何联想真实多感官、并能继承宇宙上简直任何感官模态的AI系统。咱们也构建能够切实匡助东谈主类体验的系统，而不单是是复制或访佛东谈主类所能作念的事情，而是践诺上匡助东谈主类取得好的集体后果。这也将是本课程的个焦点。

后，因为咱们都看到AI系统相配良好、相配强地面贯串东谈主类并与东谈主类互动，确保它们在践诺互动中安全也同样相配广大。在课程的尾声，咱们将涵盖如何让这些AI系统真实安全且鲁棒的不同面。

东谈主工智能适用于任何事物，咱们周围的通盘这个词宇宙都是多感官的。咱们还是驱动窥见能够处理宇宙上越来越多绪论并与之互动的AI系统。咱们看到了用于白话或电脑上文本的大语言模子，驱动看到能够贯串咱们语音和声息抒发的系统，它们不错贯串咱们的面部神采和肢体语言，从而地贯串咱们如何与他东谈主交流。咱们在医疗保健域也看到了AI的巨猛进展——这些系统能够针对X光图像作念出理的预测，以匡助大夫对患者进行终会诊，也不错用于贯串不同的细胞和各式步地的医疗传感器。而这只是是冰山角，咱们还是看到AI简直应用于宇宙上通盘的这些模态。这简直是令东谈主忻悦的期间。

从我可爱的些引发灵感的AI案例驱动：AI还是真实融入了物理感知。比如机器东谈主，需要贯串力和触觉信息，从而让机械臂感知它们是否正在捏取坚毅或优柔的物体，感知应该将物体放入何处以及那是否是正确的位置。与此同期，大无数这些机器东谈主身上也装有录像头，告诉你各式体式、颜、大小以及环境中的事物。机器东谈主上装配的传感器越多，它就越鲁棒——你不错动这些机械臂，模拟地震般的侵犯力度，它们依然不错依靠视觉来搞定任务；同样地，你也不错袭击机器东谈主的录像头，用文献夹来模拟下雨或大雾，然后依靠力觉来搞定任务。

咱们小组正在发生的些很酷的事情包括为感觉构建东谈主工智能。有个能够感知不同食物和饮料开释的蒸发气体的芯片，这是种不同类型的感官模态。在网罗迷漫的数据之后，你不错检会AI系统从本色上检测不同食物和饮料所谓的滋味。比如在段中，这个芯片被编程为不错闻出花生的存在，你不错把它带到糖果棒、块蛋糕或罐花生酱前，它就会检测到存在花生。这对可能对花生过敏的东谈主来说相配灵验。

在这门课程中，咱们还将涵盖生成式东谈主工智能——能够继承任何模态的生成式东谈主工智能，并将其在语义上翻译为其他感兴味的模态。举例，输入段文本并生成与之对应的，或者给定段，生成与之相对应的音频编著，比如创作音乐或配乐来搭配。咱们将涵盖这些能够从任何模态翻译到另种模态的生成模子。

咱们还将涵盖将东谈主工智能应用于合座健康缠绵的例子。许多这些合座的健康缠绵并不会在大夫的办公室里获取，咱们可能年只去看两次大夫，但咱们有好多法不错感知闲居的健康和福祉状态。在形体健康域，有契机构建真实能够以诀别率贯串ICU病房中患者状态的AI，论这些患者是坐起照旧摔倒，以及他们是否需要大夫和顾问的匡助，你不错将这些信息在进击情况下传达给大夫。

在边幅健康域永州塑料管材生产线厂家，咱们形体上的传感器越来越多，比如在咱们的手机上，它们不错感知咱们边幅、压力和边幅的各个面。后，东谈主工智能的某些面不错用来贯串咱们将如何与他东谈主进行酬酢互动，通过咱们所说的具体言语，或者使用任何非言语抒发或咱们在群体交流中使用的手势。

到咫尺为止，盘问的切主要都在感知域：给定宇宙上的某种数据模态，我能预测些什么。但有代新的AI正在兴起，那是对于交互式智能体的。它们不仅能作念出单步预测，还能弃取多个活动来为东谈主类搞定任务。你们中有些东谈主可能见过这些用于网页的智能体——你给它们些当然语言教唆，举例“去亚马逊帮我买这种颜且评分至少在4.5星以上的耳机”，这些智能体就能贯串这个教唆，并履行系列动作：搜索耳机、按评分排序、凭证以前的购买民俗弃取颜、将其加入购物车并结账。

这便是新代的交互式智能体，它们能够贯串东谈主类给出的教唆，植根于各式数字绪论中。咱们很快就会在网站上看到这些智能体，以至可能还是看到了。你也不错构建能够匡助你操作PowerPoint和电子表格的智能体，终，咱们将看到适用于多种狡计机任务的智能体来匡助你。

这便是为任何事物构建AI的机遇的简要概览——从贯串物理环境，到能够在互联网上处理和生成各式数字绪论，贯串健康和福祉的合座缠绵，以及后的交互式智能体，它不仅能作念出预测，还能为咱们履行任务并提闲居生计的分娩力。但愿你们通盘东谈主都能从这门课程中学到些东西。

这门课程的通盘这个词场地是教养将AI应用于任何模态的旨趣，尤其是那些还未真实处于AI辩论前沿的新模态。当我提到旨趣时，我指的是能够直不雅地想考：你需要什么样的数据、将从那里网罗这些数据，你需要什么样的模子架构以及如何联想它们，你将如何快速进行实验和评估模子在数据上的得胜与否，以及现实宇宙中存在哪些问题是你在践诺部署这么个AI系统之前须搞定的。

这将会相配不同于传统的机器学习论和东谈主工智能论课程，在那些课程中，焦点主要皆集在模子上——15周的课程，每周逐学习种不同的算法。而在这里，咱们试图教给你旨趣而不是法本人，对于如何想考什么数据灵验以及如何网罗它，各式步地的建模、架构，以及通盘这些迭代的评估和部署过程。

好多东谈主敌手势、医疗数据、许多真理的生理传感器和可一稔传感器、移动数据感兴味，我合计大莫得提到酬酢荟萃，这亦然东谈主工智能中另个辩论至极不及的域。这是课程的个主题——针对新模态的东谈主工智能。当然地，课程的二个主题将是对于多模态东谈主工智能。东谈主们提到了许多需要将不同数据模态连合在起的应用，比如你可能想把语言和手势连合起来以贯串个东谈主过火酬酢互动，或者想把感知和履行连合起来，领有个感知和弃取活动的轮回。咱们将涵盖多模态东谈主工智能的成分：你如安在意见上构建能够使你学习模态之间斟酌的数据，如何构建模子架构来学习这些斟酌，以及如安在实践中评估和部署这些系统。

这便是课程的空洞。我想强调几个学习场地：课程将是半讲座、半立辩论和盘问。阅读的场地是真实辩论东谈主工智能辩论中近的技巧设立，这将通过讲座进行交流，也包括个东谈主文献阅读和对这些论文的评判。通过阅读这些论文，场地亦然为了提你的批判阅读和批判想维才略。课程的另个大场地是让你不仅贯串咫尺存在的东西，而且还要预测和贯串改日的挑战，对于东谈主工智能可能能够完了什么的改日愿景，以及咱们如何取得这些设立。后，有个很大的开头实践枢纽，咱们将探索并完了些新的辩论想法，走向阿谁改日。

在组织上，有几个偏好的先决要求。如果你不得志其中任何个，也毋庸惦念，咱们会试着凭证你懂什么或不懂什么来量身定制课程体验。梦想情况下，你有些编程学问，好是用Python。如果你用其他语言编程，也应该能快速学会Python，因为大无数东谈主工智能器具包和完了都将用Python完成。或者，你对当代东谈主工智能的才略和局限有些基本的了解，不需要入辩论技巧和数学细节，但应该能够知谈有哪些新的进展、它们的才略和局限是什么。每天刷特是达到这先决要求的好法。

梦想情况下，你会带入些外部的非东谈主工智能域的学问到这门课程中。从大的刻画来看，咱们有好多这面的学问。如果能带入些对于传感器或某些任务的外部学问就太好了，或者是你正在辩论的某个域或问题，并作寻找搞定案来疏忽这些域。动作加分项，如果你体验或尝试过，或为某种模态制作了某些东谈主工智能原型，那就太好了，也许你不错跳跃，真实入辩论这些课题。

这门课的讲课步地是：咱们每周二和周四上课两次永州塑料管材生产线厂家，下昼1点到2点。周二主如若进行小时的讲座，频繁由我本东谈主、我的学生或者其他客座讲师主讲。周四将会有多的实践和互动，结课前阅读，咱们在课堂上盘问对于这些阅读材料的有争议的话题，或者也可能是某些教程，让东谈主们取得开头操作代码或完了的践诺素质。阅读功课也会在课外叮咛，有几项阅读功课是须阅读以准备周四的几次盘问。后，还有个相配广大的辩论部分瞻望要完成。在这个方法的通盘这个词过程中，个辩论部分将产生协同应，与面前的域和模态以及大还是感兴味并正在开展的任务相呼应。

有东谈主戒备关下门吗？谢谢。

让我先快速先容下课程主题。这门课程将有四个主要模块，每个模块连续约三到四周。模块将涵盖AI的基础学问。在今天的课上，咱们将先容AI以及这门课程的后勤安排。周四的课动作例外，本周四会有堂课，咱们将涵盖进行AI辩论的基础学问，从作念文献综述和阅读论文，到在AI域提倡好的辩论想法，再到快速地对它们进行实验和考据，直至撰写论文并发表后果。咱们但愿这只是对AI和AI辩论的先容。

在接下来的三周里，咱们将涵盖如何将AI应用于任何事物的旨趣。这些旨趣将涵盖三个部分：先，你如何看待数据，数据有哪些属是你梦想中想用某些AI系统来建模的。咱们还将涵盖不同步地的数据，以及你如何从互联网或现实宇宙中网罗这些数据。在那之后，咱们将先容几种常见的模子架构。再次强调，咱们的主见不是像在东谈主工智能课程中那样着重地先容通盘这些架构，而是为了教养通用原则，以便你随后不错联想出适你数据的新架构。有可能的是，这些架构不单是是还是存在的原生架构，可能需要进行些治疗才智适用于你的情况。

这将是三周的内容，涵盖模子和架构。四周将涵盖学习和泛化——旦你取得了数据，界说了些要在该数据上检会的模子，你践诺上该如何检会它，须有些检会函数。我将先容不同的检会函数示例，你如何监控学习过程以确保你的模子如委果学习，以及你如何弃取适的模子，从而在你有新数据时能够在现实宇宙中进行泛化并阐扬作用。在宏不雅层面上，咱们将在前四周先容东谈主工智能的基础学问。

二模块将是多模态东谈主工智能的基础。频繁情况下，你有多个传感器或多种数据模态需要被互贯串合，是以咱们将先容不同的原因，为什么模态会互贯串合，以及使用机器学习来建立这些连合的法。咱们将先容模态之间互相作用的不同式，以提供新的信息，并通过融法学习这些新信息。后，咱们将先容跨模态转移，这种想法是，你眷注的模态中可能独一有限的数据，你如何寻找其他东西来补充并学习过程，从而让你比仅领有有限数据时作念得好。刚好，咱们有春假，璀璨着学期过半。

从春假记忆时，咱们将涵盖大模子和当代东谈主工智能。每个东谈主都会对这个主题感到忻悦。咱们将有几节课盘问枢纽的成分，对于东谈主们咫尺如何进行预检会、缩放和微调这些大型语言模子，放在微调上，因为我不指望有东谈主会在其他实验室作念预检会。但在许多应用中，你想要凭证你的审好意思来微调它们，将它们微调到你特定域的佳实践是什么。成员周咱们将不上课，然后咱们会记忆望望大型多模态模子——大型视觉语言模子、语言模子、大语言模子以及多模态。

同样，咱们将先容如何快速部署并使这些大型语言模子顺应你感兴味的模态，这些可能不是语言，频繁情况下不会是语言。后，咱们将涵盖当代生成式东谈主工智能——那些不单是是作念出预测或输出文本的系统，而是践诺上不错生成无数据，比如生成图像、可能生成传感器数据、生成、音乐、艺术等等。

后，四个主题将是交互式东谈主工智能——你如何构建能够与东谈主类在多个方法中交互的系统。咱们将先行者动阿谁模块，眷注能够进行多步理的东谈主工智能系统，比如复杂问题、数学问题或理，需要你弃取多个方法的活动才智达到终场地的问题。然后咱们将涵盖交互式和具身实体东谈主工智能的成分，构建些践诺上不错在现实宇宙中运行的、具有物理阐明和实体的AI系统。在后周，咱们将涵盖东谈主与AI交互的元素，其中东谈主类处于轮回中，安全和其他问题将相配广大。好的，大要有12、13节课散布在四个模块中。

咫尺，评分空洞。收货的40将分拨给阅读功课。会有几次功课，咱们将分发几篇论文，你们须阅读它们，把阅读的内容带到周四的课堂上，并进行小组盘问，共享对于批判这些论文的不同不雅点。收货的60需要作念个质料的辩论方法，包含几个检讨点：份包含文献综述的开题讲述、贯串问题，个包含想法完了的期中讲述，以及份终期讲述，包含多想法的完了和多误差分析。

着重地说，将会有七次阅读功课，大致散布在通盘这个词学期，而不是每周都有。每次阅读功课都将叮咛大要两篇读论文和大要五到六篇选读论文。与这些论文起，咱们还将叮咛几个盘问探究问题，测试你们对论文本人的贯串永州塑料管材生产线厂家，以及这些论文如何融入某个辩论域庸碌的配景中。将会有三个主要的功课，需要单完成的部分，大致在盘问前阿谁周末截止。你们应该阅读这些论文，从中总结出些条记，隔热条PA66还要寻找其他几篇同样与这个庸碌域有关的论文，而且迈出步去我方回答其中的些盘问问题。把这看作是普随处入阅读论文，贯串它们并对其进行批判，使用咱们提供的些盘问引问题。通盘这些都应该在盘问前的周内立完成。

盘问将在周四进行。会有个共同部分，大集进行15分钟，几位组长将作念个对于总结这些论文的简短展示，也许会回答学生们对论文提倡的知道问题，而且还会总结其他学生搜寻到的与该辩论域有关的论文。共同部分主如若学生进行展示，之后会有个分组枢纽，分红若干个盘问小组。我正尽量将每个盘问小组适度在10名学生左右，小组的数目将取决于终选这门课的学生东谈主数。然后在大要40分钟内，咱们进行圆桌盘问，往来互动盘问，每个学生对盘问引问题发表些看法，其他学生暗示应允或不应允，而且会有几位记载员来总结盘问的罢了，并将其写成份连贯的讲述。

有几种盘问角。个角是阅读主者，每周或者会有到两名。这些阅读主者负责周四课驱动时的简短展示，为展示作念准备，总论断文，回答知道问题，而且总结学生们找到的与该周主题有关的其他资源。他们也在盘问过程中协助记载条记。另个角是总结主者，他们先会在盘问期间协助记载条记，但广大的责任是总结盘问中发生的切，将通盘往来的对话整理成份连贯的讲述，该讲述将会公开发布并与全班同学共享。每个盘问周都会闻明这么的东谈主。阅读主者在课前完成大部单干作，并在课程驱动时进行展示，而总结主者在课后完成大部单干作。是以，每周每种角会有个或两个。

这里有些盘问主题。前三周不会进行盘问，多是对于课程先容的心智准备。咱们将从盘问学习和泛化的特驱动——有哪些不同的法不错确保咱们的模子自由学习，弃取正确模子的不同法有哪些，以及评估的不同法有哪些，咱们的模子对新数据的泛化果如何。在我看来，咱们将盘问个至极有争议的话题：对于构建用模子架构好照旧通用模子架构好。大无数机器学习都是从业化驱动的，你针对我方的问题联想个相配具体的模子，但如今咱们看到了构建通用大模子的趋势。污点和量度是什么？咱们如何均衡两者？

咱们将盘问跨模态转移，倾听你们通盘的想法，对于你们咫尺感兴味的模态，举例可能不会有那么无数据的医疗或传感器数据，咱们有什么法不错寻找不同的数据资源并独揽它们来匡助搞定你感兴味的任务。咱们将进行几次盘问，围绕阅读对于大语言模子和多模态大模子的新论文，并盘问它们的各个面——它们如何检会、如何彭胀、如何针对不同的实例进行微同一部署。后，咱们将盘问生成模子和东谈主机交互。共有七个盘问主题，大致散布在通盘这个词学期中。

再次快速讲明评分案。通盘的阅读和盘问加起来占收货的40。其中15的收货将由个东谈主完成，即阅读论文、填写表格、回答问题。15的收货将取决于周四今日的盘问参与，为了确保每个东谈主都在抒发我方的想法，你应该说点什么，立抒发不雅点，并在其他东谈主共享想法时进行复兴。后的10将用于那周的很是角——阅读引员在课前作念多的责任，准备初的述说讲述；纲要引员在课后作念多的责任，总结盘问并撰写份连贯的讲述。是以阅读和盘问整个占40。

咱们也可能会尝试其他角，这是我相配可爱作念的事情。几种盘问角包括：同业评审员，学生需要假装他们是同业评审员，并真实连贯地评审论文，指出点、污点、如何改动，论文中是否存在实验或数学上的瑕疵；考古学，学生假装在畴前发现了这篇论文，将论文置于近发生的事情的配景中，追忆受该论文启发的近期责任或翻了该论文的近期责任；学术辩论员，假装我方是在该域责任的东谈主，还是读过这篇论文，在此基础上产生新的想法、提倡新的辩论愿景和向；行业从业者，假装是大公司的研发驾驭，试图向雇主讲明注解为什么这篇论文将为公司赚好多钱；黑客，须快速构建系统，阅读论文并提倡个快速而约略的演示来完了那篇论文，从中学习；私考核，试图跟踪为什么论文作家初会辩论这篇论文，他们的配景是什么，他们是如何受到启发的，如果重来他们可能会作念出哪些不同的弃取；社会影响评估，评估论文是对宇宙产生积照旧消的社会影响。你们不错尝试些真理的盘问角，我不指望每个周四都会有通盘这些角，但咱们会尝试下。

总结下这七个阅读功课在典型的周中如何安排：频繁在上周的周三，阅读功课将会发布，包含两篇读论文和几篇选读论文，咱们也将给出几个盘问问题并分拨角。周三到周五以及周末立阅读这些论文，并在周提交个东谈主阅读功课——只是个东谈主想考，回答那些问题。然后，阅读主东谈主将在周全周三的时刻里准备他们的幻灯片，回答知道问题，并总结学生们找到的资源。周四在课堂上，阅读主东谈主行展示，然后分红几个小组进行盘问。纲要主东谈主和阅读主东谈主将会作念条记，然后纲要主东谈主将总结条记并整理出份连贯的讲述，与班共享。这大要占收货的40。到咫尺为止有什么问题吗？我将向大发送个投票，来弃取他们想在哪些周担任主，望望你们对哪些主题感兴味，而且预留出任何可能因为旅行或会议而法进入的周。

收货的另外60，你们需要作念个质料的辩论方法。这个方法在精神上类似于立辩论方法，咱们但愿以方法团队的步地进行，梦想情况下是分组，但如果由于某种原因你想我方作念，咱们也对此持洞开气派。虽然，它不错与你咫尺动作硕士或博士辩论的部分正在进行的辩论有些共同之处，但不应该是个的复成品。对于看起来相似的方法，咱们将试图找到种法，使其不同样且被访佛狡计。终讲述应该像篇质料的AI辩论论文，你们需要真实走出去，探索新的想法，而不单是是完了现存的东西。

有几个辩论想法，我合计大可能会感兴味。虽然，这些只是主题，你们不错解放提倡我方的想法。你们中的好多东谈主都在辩论新的模态：如何构建这些咫尺主要用于语言、视觉、音频的AI系统，并让它们顺应这些新的模态，论这是个数据挑战、模子架构的挑战，照旧为你的新模态想出适的评估框架，这些都是潜在的辩论契机。有些事情简直很真理：举例，度学习还莫得被发现对时刻序列、生理传感器和表格数据相配有，大无数传统法比如梯度升迁依然运行得相配好，咱们该如何同一这点？如果有些东谈主对味觉、艺术、音乐、感觉以及有形的具身系统感兴味，那亦然很好的辩论向。

此外，AI理中也存在巨大挑战，我认为这是如今的热点话题：咱们如何让AI系统真实针对具有挑战的问题，在多个方法中进行鲁棒的理，比如数学理、逻辑理。构建需要你在多个方法中进行交互的智能体系统是个大向。交互式智能体亦然如斯：你们中的许多东谈主都提到了大多属于预测质的问题，但你如何将其彭胀到下个水平，即你作念出的预测践诺上不错匡助适度个系统？举例，你可能想要贯串某东谈主佩带的传感器，而不仅是感知信息，而且可能还要弃取活动来调遣这个东谈主，从而有某种福祉的意见被大化。这需要你构建既能感知又能弃取活动的系统。

对于构建具身和有形的AI的辩论，需要想出个物理介质来部署这些系统。个中枢辩论问题是：如何让这些AI系统在拓荒上快速运行，这将会存在物理边界。酬酢智能AI：如何构建真实能够通过不同的同样绪论贯串东谈主类酬酢互动的东谈主工智能系统，如何构建能够贯串酬酢关连的系统——那些你法只是从10秒的言语画面中断出来的内容，这可能需要与该东谈主互动数月或数年的数据。东谈主机交互：咱们如何构建新的绪论？大无数AI系统都只是在你的电脑上，咱们还不错把AI放在哪些其他地或绪论上，从而让它具互动，让东谈主类与之交互加直不雅？如何构建能够好传达不细主见系统，从而让东谈主们能够信任这些系统？如何构建能够向东谈主类寻求知道的系统，让东谈主们感到我方领有主动权，而不是只是处于配景中被AI系统所适度？

后，越只是效法东谈主类的新任务：如今的大无数AI都围绕着某些基准，让东谈主类标注个才略测度模范，并使用AI来效法东谈主类的作念法。你如何能提倡些新任务，在这些任务中东谈主类我方以至都法完成，从而引真实的作？对于伦理和安全的科研方法：咱们知谈这些系统很棒，但它们也有好多局限，比如不行控，或者输出不安全文本，或者生成危急图像。你如何对通盘这些类型的安全问题进行分类，并提倡新的数据或检会场地，以确保它们在现实宇宙中部署时加安全？

这是堆辩论问题。周四的课程将是东谈主工智能辩论论，在那里咱们将涵盖通盘这些内容，并涵盖多对于构想辩论想法的妙技。

为了完成些后勤事务，助教们和我我方都相配起劲于匡助你构想出个得胜的辩论方法。因此，将需要与咱们进行双周会议，每次会议大要20-30分钟，在周四下课后或周四下昼期间。你将被分拨位主要师，要么是我，要么是助教之，你应该为这些会议作念好准备，通过新个共同的谷歌幻灯片或谷歌文档来展示你的进展。同样广大的是，你被什么事情卡住了，也便是咱们不错匡助调试的事情，试着想考咱们如何改动这个系统。

这是五次双周会议的大致日程以及用粗体暗示的枢纽检讨点：周是这周，二周将会有个预提案，你须提交至少个简短的谷歌表单，内部有你的名字、任何你想起责任的团队成员（或者如果你利弊倾向于单责任），以及个两句话的刻画，对于你想辩论的模态和任务。三周其他小组将展示他们的提案，到其时，你或者被欲望还是阅读了有关文献，对新技巧进行分类并空洞其中的些挑战。四周将是提案的讲述版块。两周后，到六周，咱们欲望对你提倡的想法进行些初步的完了。在四周和六周之间，咱们会给你们对于提案的响应，以确保你们想出的想法是理的。

春假记忆之后，期中讲述评审应该包含结你们新想法的轮罢了，咱们也会在课堂上再次展示这些，以从师和同业那里取得多响应。到11周，你们应该有新的罢了，应该还是建立了法展示中行欠亨的部分。到13周，你们应该入地辩论你们的法，以真实了解其得胜和局限，也许可视化该法是如何责任的，进行用户辩论，望望它是否简直有助于达到预期的场地。14周在课堂上进行终展示，16周是后堂课的那周，将是提交终讲述的截止日历。或者的结构错开安排，以确保每个团队都能够在学期收尾前完成个终的辩论方法。

对于终讲述评分的快速后勤安排：课程方法占60，其中提案占10，期中占25，终讲述占25，双周新占10，以检讨你是否在取得理的进展。

每个东谈主都应该来上课。如果你决定认真注册学分，咱们也不错容纳定数目的旁听生，取决于有几许东谈主注册。咱们须确保盘问小组如实能以小组步地进行。是以如果你注册了，请在周二和周四来上课。如果你有始终的旅行筹办，请提前陈说咱们，以便咱们作念出相应安排。会有几张卡，学生不错用它们将截止日历延迟24小时。阅读功课共有七次，其中两次不错迟交天。至于方法讲述的卡，每组两张，不错用来延始终中或期末讲述截止日历天或两天。

课程网站包含通盘信息，它亦然对公众洞开的。通盘的课程幻灯片、和盘问条记都会发布在网上。咱们也会洞开Canvas平台用于阅读功课和方法讲述的提交。

这周莫得功课，也莫得阅读。如果你驱动好驱动想考你想作念什么方法，如果你决定修这门课拿学分，或者有兴味作念课程方法，还有可能寻找队伍和队友，那些和你有共同兴味的东谈主。咱们将发布个谷歌表单用于网罗方法偏好，截止时刻是下周二。这周四咱们还会在这里碰头，下昼1点到2点，这仍然是堂对于如何作念东谈主工智能辩论的课，咱们将涵盖如何阅读论文、如何产生想法、如何快速履行辩论想法，以及如何撰写和总结你的辩论罢了。

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