出品 | 网易智能双河异型材设备

作家 | 小爪

剪辑 | 凤枝

近，DeepSeek上了识图方式。

网上出圈的吐槽是：它看谁王人像梁文锋。

这个说法不是虚拟来的。不雅察者网径直用了《DeepSeek上线识图方式，看谁王人像梁文锋》这个标题；IT之、澎湃新闻、红星本钱局也王人作念过实测，中枢发现差未几：DeepSeek随机认不出度求索首创东谈主梁文锋，随机又会把其他东谈主误认为梁文锋。

认错雇主虽然很有传播。

但名东谈主识别和平时看图，是两种不同的智力。

我温雅的是后者：如若不拿名东谈主像片测，而是把平凡用户真是会发给AI的截图、账单、海报、日程、阶梯图发给它，DeepSeek识图方式果奈何？

于是我也作念了个小测试。

测试很肤浅：8张土产货成图，模拟平凡用户常见的看图肯求，包括数图形、核账单、看图表、判断按钮情状、读惠小字、查日程打破、算阶梯、读中英文向。

这些图是我我方作念的，不是的确用户截图。我方作图的刚正是可控：每张只测个小任务；代价是不可代表悉数的确场景，也法甩掉排版影响。比如数图形用的是常见颜和神志，收条是平凡三行账单，阶梯图是四个点和四条边，不是刻意作念成复杂视觉谜题。

这不是严肃评测，也不是模子名次。它只讲述个问题：当用户把这些图片丢给DeepSeek识图方式时，哪些地容易出错。

先说鸿沟和法

此次测的是chat.deepseek.com的官网居品进口。测试时辰是6月22日中午，页面夸耀Instant，DeepThink莫得开启。

认真测试时，每张图单开新对话，只跑次，不一语气追问。张数图形在认真测试前也曾单试过次，是以文中会把两次效果王人写出来，用来评释同张肤浅图的讲述不安适；其他7张以认真测试效果为准。

这也意味着，底下不是正确率统计。8张图太少，不及以断举座水平，只可评释：这些造作不是用户思象出来的，而是在这个居品进口里的确出现过。

需要评释的是，此次只测了DeepSeek官网个居品进口，没拿GPT、Claude、Gemini作念同图对比。这些造作不定是DeepSeek有的，可能是现时多模态模子王人会碰到的问题。 本文商议的是用户在这个进口里的的确体验，不是给模子排座席。

类造作：图就在目下，但数目和颜全错

数图形的那张肤浅。

上头唯有三类图形：红圆形、蓝形、绿三角形。正确谜底是红圆7个、蓝5个、绿三角3个。

DeepSeek在次单测试里答成了红圆3个、蓝3个、绿三角0个。

认真测试时，我从头开新对话跑同张图，它答得离谱：红圆形0个、蓝形0个、绿三角形0个，还说图中悉数图形王人像黑圆点。

这不是复杂理，也不是小字OCR。它错在基础的颜、神志和数目识别。

这个例子适辅导用户：不要把\"AI能看图\"结实成\"AI定能准确数清图里东西\"。 尤其是库存、单子、表格截图、标注图这种需要逐项计数的图片，好让AI先分组读，再东谈主工复核。

二类造作：论断像对，但数字依然错了

图表测试用的是张截断坐标轴柱状图。

A是92，B是96，Y轴从90初始，不是从0初始。是以B看起来许多，但实质只比A4点。

DeepSeek的判断向接近。它知谈\"不可只看视觉度\"双河异型材设备，也判断B不算许多。

但它把92和96读成了9290和9690，把差值算成400。

我的预计是，它可能把柱顶标注和坐标轴上的90拼到了起：92逼近从90初始的Y轴，视觉上被读成9290；96也被读成9690。这个预计不定对，但这类\"把相邻数字拼接在起\"的造作，在看图读数时很要命。

这在我的计数里算\"部分答对\"：向判断接近，但要津数字造作。

这便是识图AI很容易让东谈主减轻警惕的地：它说出来的趣味是对的，但底层数字依然错了。

如若用户只看后句\"B不算许多\"，可能会以为它答得可以。但如若这是张销售图、财报图、投放图、股价图，数字被放大100倍就不是小问题。

图表类图片需要的不是\"看不懂\"，而是\"向判断像对，要津数字错了\"。

三类造作：读到了局部，塑料挤出设备但漏掉要津边

阶梯图也很典型。

图里有两条从A到D的阶梯：

A-B-D：12 + 18 = 30分钟。

A-C-D：10 + 15 = 25分钟。

快的是A-C-D。

DeepSeek读到了A-B是12分钟、B-D是18分钟，也看到了A-C这条边，但把A-C的10分钟错读成15分钟，同期漏掉了C-D这条边，于是说A-C-D法盘算。

它不是看不懂图，而是只读到了部分结构。

这类造作在的确使用里很危急。因为用户问阶梯、历程、组织图、架构图、审批链路时，AI只须漏掉个节点或条边，终提议就会变形。

看图不是OCR完翰墨就截止。对阶梯图、历程图来说，的确要津的是把点、线、向和权重连起来。

四类造作：读到翰墨，但没按箭头讲述

后张是中英混排向。

图上写着：

EXIT向左。

进口向右。

Meeting Room进取。

DeepSeek读到了\"出口、进口、会议室\"这些翰墨，但莫得按箭头讲述。 它把图片结实成空间布局，说进口不才、出口在上，会议室在中间或右侧。

混谈话不是唯的难点。问题是，AI需要把翰墨和箭头绑在起。

用户问的是\"远离往哪个向\"，不是\"这些词在画面上不详在那处\"。 如若AI把翰墨位置当成向，谜底就会错。

但它不是每条王人错

此次8张图里，DeepSeek有4张基本答对，4张出了彰着造作。 其中，柱状图那张属于\"向判断接近，但要津数字造作\"。

样本太小，这个比例不可当成模子正确率。但它能辅导咱们：造作不是每次王人发生，也不是只在端场景发生。

那次答对的几条，也值得块望望。

核账单：收条计它算对了，38 + 24 + 56 = 118元，印合计128元不正确。

读惠小字：会员海报小字它持到了，月后每月29.9元，况兼会自动续费。

查日程打破：日程图它发现了14:00-15:00的时辰打破。

判断按钮情状：UI截图它也判断出\"提交发布\"按钮是灰未激活情状，现时不可径直发布。

这反而让论断有居品意旨。

问题不是DeepSeek官网识图\"不可用\"。在账单加总、小字条目、日程打破、按钮情状这些场景里，它能帮用户先看眼。

的确的问题是：它的可靠不是均匀的。

有些场景看起来复杂，它能答对；有些场景看起来很肤浅，它反而会错得很自信。

平凡用户的确该防卫什么

这组小测试思说的，不是某个模子答错了次。是识图AI出错的那几种固定姿势。

，它可能OCR对了，但盘算错了。

二，它可能论断向对了，但数字读错了。

三，它可能读到局部信息，但漏掉决定论断的要津边。

四，它可能识别出翰墨，却莫得结实箭头、按钮情状、空间相干和用户的确问的问题。

如若再压缩下，底层其实是两个问题：是感知层面，看到的颜、数目、数字就分歧；二是相干层面，看到了局部信息，却莫得结实它们之间的流通。

是以，把截图交给AI时，好不要只问句\"这张图说了什么\"。

好的问法是：

请逐项读取图片内容；

请列出盘算过程；

请指出你不细主主见；

请告诉我哪些信息需要东谈主工阐述。

这些是通用的AI看图使用提议。我莫得逐条考据它们能否成立DeepSeek官网识图方式里的每种造作，但它们至少能逼AI透露盘算过程和不细目处。

尤其是触及钱、时辰、发布、付款、阐述按钮、自动续费、图表涨跌幅和阶梯选拔时，AI的讲述只可当眼，不可当终判断。

AI看图危急的地，不是它看不见。而是它看见了部分，然后让你以为它全看懂了。

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