中国商学院的案例教学与研究正从“量的积累”向“质的飞跃”转变、从单纯引进西方案例的“单向输入”向主动输出中国管理智慧的“双向交流”转变。
为促进全球商学教育在案例教学与研究域的深度对话与协作，由香港理工大学工商管理学院、中欧国际工商学院和韦仕敦大学毅伟商学院共同主办的“2025国际案例教学与研究论坛”日前在中欧国际工商学院上海校区举行。
此次论坛以“连接理论与实践的桥梁”为核心使命，联三家顶尖商学院的教学创新力、全球影响力与案例出版实力，汇聚全球案例教学、研究与开发域的优秀学者与教育者，共同探讨在快速变化的商业环境下，案例教学法的价值创新与未来路径。论坛次系统覆盖“教学演示-案例开发-质研究”，为参与者提供从课堂实操到学术研究的完整视角，助力案例教育生态的持续发展与融创新。
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在当今快速变化的商业环境中，案例教学法始终是连接理论与实践、深化管理洞察、培养未来导者反思能力的关键途径。
中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓表示，身处充满易变、不确定、复杂和模糊的“乌卡时代”，商学院教育须回归本质，以案例教学弥知行鸿沟，培养能够应对复杂变革的未来商业袖。而案例教学不仅是知识的传递，更是思维的锤炼与决策能力的实战演兵场。
面向未来，汪泓提出了案例教学演进的三个关键方向：一是拥抱技术，推动案例向多媒体、模拟仿真的“活案例”形态演进；二是强化ESG与可持续发展主题的价值引；三是坚持开放融，构建全球案例研究共同体，共同开发跨文化、跨学科的复杂管理案例。
香港理工大学工商管理学院院长郑大昭则表示，在复杂动态的决策环境中，案例能提供沉浸式的管理决策场景。案例讨论不仅能带来多元视角，帮助权衡决策的正反两面，更能提升学员整定定量证据的分析能力与沟通技巧，以更好地应对快速变化且不可预测的外部商业环境。
判断价值与边界铁岭塑料挤出机厂家，主动将AI赋能于案例教学全流程
眼下，人工智能浪潮来袭，管理教育的知识生产方式、研究方法与课堂组织结构都在发生变化。“面对这些变化，我们采取的策略不是简单‘上马’技术，而是从整体教学案例体系出发判断AI的价值与边界。”中欧国际工商学院教务长兼案例中心主任陈世敏表示，目前，学院已启动前期立项研究，就引入外部技术服务、优化案例开发流程，以及对存量案例进行系统梳理与要素重组等问题展开评估。
陈世敏还透露，“我们会关注AI介入后的质量保障。在学术严谨方面，探索对AI生成内容建立事实校验、逻辑一致与来源甄别机制，确保研究与教学质量的可靠；在教学价值方面，坚持让AI成为提升课堂认知挑战度和学习深度的方式，而非完成学习任务的捷径；在能力培养方面，将AI素养纳入未来管理者的能力结构，使学员能够适应AI介入的学习方式，并在高度不确定的技术环境中做出更有判断力的决策。”
松江公安分局介绍，近年来，松江警方构建三级联动反诈体系，自2021年建立区级联席会议机制以来，塑料管材生产线2024年9月升级为64家单位协同的“区打击治理电信网络诈骗工作协调机制”。全区18个街镇建成反诈分中心，组建1800人职劝阻队伍，形成“区-街镇-居村”三级响应网络。针对黑灰产业链，公安机关搭建实时研判模型，2021年以来捣毁境内直播间诈骗、培训套路贷窝点12个，抓获取现犯罪嫌疑人百余人，阻断“要求被害人取款后面对面交接现金”等新型洗钱链条。今年以来，通过“预警模型”融8类数据成功拦截群众被骗资金2762万元、黄金3.6公斤。
经查，曾国东身为司法机关党员导干部，丧失理想信念，背弃初心使命，对党不忠诚不老实，伪造证据对抗组织审查；无视中央八项规定精神，收受可能影响公正执行公务的礼金，接受可能影响公正执行公务的宴请；违背组织原则，隐瞒不报个人有关事项；廉洁底线失守，借用管理服务对象的钱款、车辆；违反检察人员办案纪律，私自会见案件诉讼代理人；以权谋私，大搞权钱交易，利用职务上的便利和职权或者地位形成的便利条件，为他人谋取利益，非法收受他人巨额财物。
李某在某知名电商平台上经营一家保健品店。2024年初，杨某通过商家预留电话与李某取得联系，向他提出“作”意向：由杨某组织刷手在李某店铺中使用平台的“无门槛消费券”下单，无需真实发货，待交易完成收到平台补贴款项后，双方按比例分成。
不少与会家都在现场表示，尽管生成式AI对商科教育带来多重挑战，但也恰恰凸显了案例教学法的不可替代。
中欧国际工商学院院长（欧方）杜道明提到，在信息高度透明的时代以及生成式人工智能等新技术带来的挑战，保护案例的“鲜活”与“讨论空间”比以往更为重要。而韦仕敦大学毅伟商学院教授Paul Beamish则表示，案例教学所构建的“结构化社交学习”环境能有锤炼学生的判断力、批判思维与复杂决策能力。面对技术冲击，应主动将AI赋能于案例教学全流程。
陈世敏认为，在逆全球化与AI冲击下，案例教学将从内容扩展转向认知升级铁岭塑料挤出机厂家，呈现三大更本质的演进：一方面，案例不再强调“企业做了什么”，而是突出无法简化的系统矛盾，让学生训练在冲突中做判断，而非寻找答案；同时，未来案例不仅要提供数据，还要让学生在地缘政治、监管、算法风险、组织能力等多重限制下做系统权衡，训练复杂决策能力；三是不再停留在“对错分析”，而是培养学生设计可落地的AI治理、组织机制和责任体系。