快科技12月12日消息，“蚂蚁开源”公众号发文齐齐哈尔塑料挤出设备厂家，蚂蚁技术研究院正式推出LLaDA2.0系列离散扩散大语言模型（dLLM），并同步公开技术报告。
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这一发布打破了行业对扩散模型难以扩展的固有认知，实现了参数规模与能的双重重大突破。
LLaDA2.0系列包含基于MoE架构的16B (mini) 和里程碑式的100B (flash) 两个版本，隔热条设备次将扩散模型的参数规模成功扩展至百亿量级。
尤为引人注目的是齐齐哈尔塑料挤出设备厂家，该模型在代码、数学及智能体任务上的能越了同级别的自回归（AR）模型。
通过蚂蚁创新的Warmup-Stable-Decay (WSD) 持续预训练策略，LLaDA2.0能够高继承现有AR模型的知识储备，显著避免了从头训练的巨大成本。
手机：18631662662（同微信号）在训练优化方面，LLaDA2.0结了置信度感知并行训练（CAP）和扩散模型版DPO，不仅保障了生成质量，更充分发挥了扩散模型并行解码的先天优势。终，模型实现了相比AR模型高达2.1倍的推理加速。
LLaDA2.0的成功有力证明：在大规模参数下，扩散模型不仅完全可行，更能展现出比传统自回归模型更强的能与更快的速度。
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